Universidade do Oeste Paulista - Unoeste - Presidente Prudente, São Paulo

31º SEMANA DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA DA FIPP/UNOESTE (INFOESTE 2018)

Tipo de Atividade: Ciclo de Palestras
Atividade: Como a Inteligência Artificial transformará o mundo como conhecemos utilizando grandes volumes de dados como combustíveis Instrutor(es): Suemar Éverton Contessoto Informações gerais: Currículo: Bacharel em Ciência da Computação e Esp. em Segurança da Informação em Redes de Computadores e Sistemas. Cientista de Dados e Instrutor na Codifica Tecnologia e Data Science Academy, atua no desenvolvimento de soluções envolvendo processamento de Big Data, desenvolvimento de modelos preditivos (Machine Learning), ChatBots e Cloud Computing. Resumo: Big Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing e Inteligência Artificial são termos em destaque no mercado de trabalho atual, mas como estas áreas e tecnologias estão ajudando as empresas mais inovadoras do planeta a processarem e extraírem informações relevantes de grandes quantidades de dados? Sistemas de recomendações utilizados pela Amazon, Netflix, Spotify, Airbnb; Processamento de Linguagem Natural utilizado por assistentes virtuais como Siri, Alexa, Cortana e Google Assistente; detecção de fraudes utilizadas por bancos e operadoras de cartão de crédito; descoberta de exoplanetas pela NASA e outras agências espaciais; carros autônomos; até a medicina, para detecção de câncer e inúmeras outras doenças com taxas de acertos superiores aos humanos. Com a quantidade de dados crescendo exponencialmente aliada ao poder de processamento fornecido Cloud Computing e GPUs, não é exagero afirmar que empresas que dominam estas tecnologias possuem a capacidade de mudar o mundo como conhecemos. Porém, profissionais com estas habilidades são escassos e extremamente disputados no mercado de trabalho, uma vez que no cenário atual, empresas que não utilizam estas tecnologias perdem vantagem competitiva. Desta forma, também discutiremos sobre os requisitos necessários assim como os primeiros passos para iniciar em carreiras relacionadas a Data Science como Cientista de Dados e Engenheiro de Dados. Local: Teatro Cesar Cava Número Máximo de vagas: 480 Períodos/Horários: 14/05/2018 (19:00:00 às 22:30:00)

Tipo de Atividade: Ciclo de Palestras

Atividade: Como a Inteligência Artificial transformará o mundo como conhecemos utilizando grandes volumes de dados como combustíveis
Instrutor(es): Suemar Éverton Contessoto
Informações gerais:
Currículo: Bacharel em Ciência da Computação e Esp. em Segurança da Informação em Redes de Computadores e Sistemas. Cientista de Dados e Instrutor na Codifica Tecnologia e Data Science Academy, atua no desenvolvimento de soluções envolvendo processamento de Big Data, desenvolvimento de modelos preditivos (Machine Learning), ChatBots e Cloud Computing.
Resumo: Big Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing e Inteligência Artificial são termos em destaque no mercado de trabalho atual, mas como estas áreas e tecnologias estão ajudando as empresas mais inovadoras do planeta a processarem e extraírem informações relevantes de grandes quantidades de dados? Sistemas de recomendações utilizados pela Amazon, Netflix, Spotify, Airbnb; Processamento de Linguagem Natural utilizado por assistentes virtuais como Siri, Alexa, Cortana e Google Assistente; detecção de fraudes utilizadas por bancos e operadoras de cartão de crédito; descoberta de exoplanetas pela NASA e outras agências espaciais; carros autônomos; até a medicina, para detecção de câncer e inúmeras outras doenças com taxas de acertos superiores aos humanos. Com a quantidade de dados crescendo exponencialmente aliada ao poder de processamento fornecido Cloud Computing e GPUs, não é exagero afirmar que empresas que dominam estas tecnologias possuem a capacidade de mudar o mundo como conhecemos. Porém, profissionais com estas habilidades são escassos e extremamente disputados no mercado de trabalho, uma vez que no cenário atual, empresas que não utilizam estas tecnologias perdem vantagem competitiva. Desta forma, também discutiremos sobre os requisitos necessários assim como os primeiros passos para iniciar em carreiras relacionadas a Data Science como Cientista de Dados e Engenheiro de Dados.
Local: Teatro Cesar Cava
Número Máximo de vagas: 480
Períodos/Horários:
- 14/05/2018 (19:00:00 às 22:30:00)