31º SEMANA DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA DA FIPP/UNOESTE (INFOESTE 2018)
Tipo de Atividade:
Ciclo de Cursos
Atividade:
Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados com Python (MC-27)
Instrutor(es):
André Hallwas Ribeiro Alves (Graduando-FIPP)
Rafael Takeo Uematsu (Graduando-FIPP)
Informações gerais:
Resumo:
Este Curso tem como objetivo abordar os temas aprendizado de máquina e ciência de dados de forma conceitual e prática. Para isto serão apresentados vários métodos de aprendizado de máquina e diversas abordagens para trabalhar com grandes quantidades de dados de forma a criar bases de dados eficientes para o uso em classificadores. Será utilizada a linguagem de programação Python para o desenvolvimento prático e não será necessário possuir conhecimentos prévios na linguagem, pois todos os recursos utilizados serão apresentados durante o decorrer do curso.
. Introdução ao Conteúdo.
. Introdução a Linguagem de programação Python.
. Conceitos de Ciência de Dados (Data Science).
. Conceitos de aprendizado de máquina (Machine Learning).
. Pré-processamento de bases de dados (Datasets) com bibliotecas em Python.
. Introdução a métodos de aprendizado de máquina.
. Aprendizagem Bayesiana.
. Aprendizagem por Árvores de Decisão (Decision Tree).
. Aprendizagem por Regras.
. Aprendizagem baseada em Instancias (KNN)
. Regressão Logística.
. Máquinas de vetores de suporte (SVM).
. Representação de dados em Python.
. Desenvolvimento de Aplicação para Testes.
Pré-Requisito:
- Lógica de Programação
- Conhecimentos em alguma linguagem de programação (Fundamentos Básicos, Funções, e Orientação a Objetos)
- Conhecimento básico em Estruturas de Dados.
- Conhecimentos básicos em cálculo.
- É recomendado que já tenha cursado as disciplinas de ATP1, ATP2, ED1, Lógica, Calculo, Álgebra Linear, Ferro1, ou matérias relacionadas em seus cursos.
Local:
Lab 101
Número Máximo de vagas:
22
Períodos/Horários:
14/05/2018 (14:00:00 às 18:00:00)
15/05/2018 (14:00:00 às 18:00:00)