32ª Semana de Computação e Informática da FIPP/Unoeste (Infoeste 2019)
Tipo de Atividade:
Ciclo de Cursos
Atividade:
MC 08 - Detecção e reconhecimento de faces e objetos com inteligência artificial
Instrutor(es):
Bruno Viana da Silva
Henrique Ramos Ricci
Gustavo Dillio Leitão
Informações gerais:
Pré-requisitos:
Conhecimentos em lógica de programação; Estar matriculado a partir do 2º termo; Conhecimento básico em Python (Desejável, mas não obrigatório);
Descrição:
Com o aumento do poder computacional e os avanços em pesquisas na área, a inteligência artificial vem ganhando força nos últimos anos, com aplicações diretas em diversas tarefas do dia a dia. Um dos ramos da inteligência artificial é a visão computacional, que consiste em tornar possível o reconhecimento de cenas em computadores assim como os seres humanos fazem, podendo assim identificar padrões, formas e movimentos. Seguindo essa tendência, o curso tem como objetivo trazer os conceitos iniciais sobre a visão computacional aplicada à detecção e ao reconhecimento de faces e objetos, entendendo como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam, medindo seus desempenhos e integrando o aprendizado ao mundo real.
Conteúdo Programático:
- Conceitos iniciais sobre detecção de faces;
- Fundamentos do Haarcascade, HOG e CNN;
- Configuração do ambiente e das bibliotecas;
- Aplicação dos algoritmos e análise de performance;
- Conceitos iniciais sobre o reconhecimento facial;
- Conceitos sobre pontos faciais;
- Treinamento e análise dos resultados;
- Aplicação dos algoritmos integrados à webcam;
- Introdução ao reconhecimento de objetos.
- Instalação e configuração do ImgLab
- Identificação de pontos característicos de objetos;
- Fundamentos do SVM;
- Aplicação do treinamento e verificação dos resultados;
- Aplicando o algoritmo à webcam;
Local:
Laboratório de Criação I e II
Número Máximo de vagas:
30
Períodos/Horários:
13/05/2019 (08:00:00 às 12:00:00) - Segunda
14/05/2019 (08:00:00 às 12:00:00) - Terça
15/05/2019 (08:00:00 às 12:00:00) - Quarta