32ª Semana de Computação e Informática da FIPP/Unoeste (Infoeste 2019)
Tipo de Atividade: Ciclo de Cursos
  • MC 09 - Detecção e reconhecimento de faces e objetos com inteligência artificial
  • Bruno Viana da Silva
    Henrique Ramos Ricci
    Gustavo Dillio Leitão
  • Pré-requisitos: Conhecimento em lógica de programação; Estar matriculado a partir do 2º termo; Conhecimento básico em Python (Desejável, mas não obrigatório);

    Descrição:

    Com o aumento do poder computacional e os avanços em pesquisas na área, a inteligência artificial vem ganhando força nos últimos anos, com aplicações diretas em diversas tarefas do dia a dia. Um dos ramos da inteligência artificial é a visão computacional, que consiste em tornar possível o reconhecimento de cenas em computadores assim como os seres humanos fazem, podendo assim identificar padrões, formas e movimentos. Seguindo essa tendência, o curso tem como objetivo trazer os conceitos iniciais sobre a visão computacional aplicada à detecção e ao reconhecimento de faces e objetos, entendendo como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam, medindo seus desempenhos e integrando o aprendizado ao mundo real.

    Conteúdo Programático (Tópicos do Programa)

    - Conceitos iniciais sobre detecção de faces;
    - Fundamentos do Haarcascade, HOG e CNN;
    - Configuração do ambiente e das bibliotecas;
    - Aplicação dos algoritmos e análise de performance;
    - Conceitos iniciais sobre o reconhecimento facial;
    - Conceitos sobre pontos faciais;
    - Treinamento e análise dos resultados;
    - Aplicação dos algoritmos integrados à webcam;
    - Introdução ao reconhecimento de objetos.
    - Instalação e configuração do ImgLab
    - Identificação de pontos característicos de objetos;
    - Fundamentos do SVM;
    - Aplicação do treinamento e verificação dos resultados;
    - Aplicando o algoritmo à webcam;
  • Terça no Lab. 107, Quarta no Lab. 105, Sexta no Lab. Criação 1
  • 15
    • 14/05/2019 (19:00:00 às 22:30:00)
    • 15/05/2019 (19:00:00 às 22:30:00)
    • 17/05/2019 (19:00:00 às 22:30:00)