32ª Semana de Computação e Informática da FIPP/Unoeste (Infoeste 2019)
Tipo de Atividade:
Ciclo de Cursos
Atividade:
MC 27 - Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn
Instrutor(es):
Caio Oliveira Carneloz
Rafael Jacomeli Chirolli
Informações gerais:
Pré-requisitos:
Conhecimentos em C/C++, Python; Disciplinas: Cálculo I, Algoritmos, Lógica de Programação, Estruturas de Dados II
Descrição:
O scikit-learn é uma biblioteca simples e eficiente para mineração e análise de dados. O curso irá utilizar a biblioteca em conjunto com a linguagem Python para aplicar conceitos de Aprendizado de Máquina em um projeto que utiliza o Iris Dataset. Ao término do curso, espera-se que os alunos tenham conhecimento suficiente sobre os diferentes tipos de segmentos da área de modo que possam se aprofundar em novos estudos de maneira centralizada.
Conteúdo Programático (Tópicos do Programa)
- Introdução Teórica
- Classificação
- Regressão
- Clusterização
- Redução de Dimensionalidade
- Seleção de Modelo
- Pré-processamento
Local:
Laboratório 104
Número Máximo de vagas:
20
Períodos/Horários:
15/05/2019 (08:00:00 às 12:00:00) - Quarta